KI Trading – AI Trading Die 6 wichtigsten Player

Wie KI-Handelstechnologie für Aktienanleger funktioniert

Der KI Trading ist ein wachsender Teil der Fintech-Branche. Diese Unternehmen sind die Wegbereiter.

Künstliche Intelligenz ist ein Wendepunkt für den Aktienmarkt. Die Statistiker an der Wall Street erkannten, dass sie KI auf viele Aspekte des Finanzwesens anwenden können, darunter auch auf Anwendungen für den Wertpapierhandel.

Sie können Millionen von Datenpunkten in Echtzeit verarbeiten und Informationen erfassen, die mit den derzeitigen statistischen Modellen nicht möglich sind. Das maschinelle Lernen entwickelt sich immer schneller, und die Finanzinstitute gehören zu den ersten, die es anwenden.

Es wird erwartet, dass der Online-Handel bis 2028 einen Marktwert von etwa 12 Milliarden Dollar erreichen wird. Ein großer Teil dieses erwarteten Wachstums wird der KI zu verdanken sein.

Der Mensch ist zwar nach wie vor ein wichtiger Teil der Handelsgleichung, doch spielt die KI eine immer wichtigere Rolle. Einem Bericht der Wall Street zufolge macht der algorithmische Handel etwa 60 bis 73 Prozent des US-Aktienhandels aus.

Was ist KI Trading?

Das AI Trading bezieht sich auf den Einsatz von künstlicher Intelligenz, prädiktiver Analytik und maschinellem Lernen, um historische Markt- und Aktiendaten zu analysieren, Anlageideen zu erhalten, Portfolios zu erstellen und automatisch Aktien zu kaufen und zu verkaufen.

AI Aktienhandel

Der KI Aktienhandel nutzt maschinelles Lernen, Stimmungsanalyse und komplexe algorithmische Vorhersagen, um Millionen von Datenpunkten zu analysieren und Trades zum optimalen Preis auszuführen. KI-Händler analysieren auch Prognosemärkte mit Genauigkeit und Effizienz, um Risiken zu mindern und höhere Erträge zu erzielen.

So funktioniert der AI-Aktienhandel

KI-Handelsunternehmen nutzen verschiedene KI-Tools wie maschinelles Lernen, Stimmungsanalyse und algorithmische Vorhersagen, um den Finanzmarkt zu interpretieren, Daten zur Berechnung von Preisänderungen zu nutzen, die Gründe für Preisschwankungen zu ermitteln, Verkäufe und Transaktionen durchzuführen und den sich ständig verändernden Markt zu überwachen.

Es gibt verschiedene Arten des KI-Handels: quantitativer Handel, algorithmischer Handel, Hochfrequenzhandel und automatisierter Handel.

Beim quantitativen Handel, auch Quant Trading genannt, werden mit Hilfe quantitativer Modelle die Preise und Volumina von Aktien und Handelsgeschäften analysiert, um die besten Anlagemöglichkeiten zu ermitteln.

Algorithmischer Handel, auch bekannt als Algo-Trading, bedeutet, dass Aktienanleger eine Reihe von voreingestellten Regeln auf der Grundlage historischer Daten verwenden, um Handelsentscheidungen zu treffen. (Der Hochfrequenzhandel ist eine Form des Algo-Trading, bei dem große Mengen von Aktien und Anteilen schnell gekauft und verkauft werden).

Wenn ein Handelssystem auf der Grundlage der technischen Analyse des quantitativen Handels in Kombination mit automatisierten Algorithmen auf der Grundlage historischer Daten entwickelt wird, spricht man von KI-Handel, auch bekannt als automatisierter Handel.

Der KI-Handel bietet Hedgefonds, Investmentfirmen und Aktienanlegern eine Reihe von Vorteilen.

Vorteile des AI-Aktienhandels

Das KI Trading kann die Recherchezeit verkürzen und die Genauigkeit verbessern, Muster vorhersagen und die Gemeinkosten senken.

Verkürzung der Forschungszeit und Verbesserung der Genauigkeit

Das KI Trading automatisiert die Recherche und die datengestützte Entscheidungsfindung, so dass die Anleger weniger Zeit für die Recherche und mehr Zeit für die Überwachung der tatsächlichen Geschäfte und die Beratung ihrer Kunden aufwenden können. Eine Umfrage ergab, dass Händler, die algorithmischen Handel nutzen, ihre Produktivität um 10 Prozent steigern konnten.

Und da der KI-Handel historische Finanzdaten zur Entscheidungsfindung heranzieht, ist das Risiko menschlicher Fehler geringer und der Spielraum für Genauigkeit größer.

Muster erkennen

Mithilfe der Stimmungsanalyse, d. h. der Erfassung von Text und Linguistik und der Verarbeitung natürlicher Sprache zur Identifizierung von Mustern in subjektivem Material, kann ein KI-Handelssystem Informationen aus Nachrichtenagenturen und sozialen Medien sammeln, um Marktschwankungen zu ermitteln.

Die Kosten senken

Traditionelle Wertpapierfirmen haben vielleicht Hunderte von Brokern, Analysten und Beratern, die unter ihnen arbeiten, aber die KI-Handelstechnologie kann einige der sich wiederholenden Aufgaben, die Menschen erledigen müssen, replizieren. Die Implementierung und Wartung von KI mag mit Kosten verbunden sein, aber mit der Zeit können Unternehmen und Anleger weniger Geld für Gemeinkosten ausgeben. Außerdem können KI-Algorithmen kontinuierlich arbeiten und den Aktienmarkt 24 Stunden am Tag überwachen.

Mit diesen Vorteilen im Hinterkopf wollen wir einen Blick auf 10 Unternehmen werfen, die KI im Handel einsetzen.

6 AI-Aktienhandelsunternehmen

AlphaSense

AlphaSense hilft Anlegern mit seiner leicht durchsuchbaren Plattform, den Markt schnell zu erforschen. Das Unternehmen sammelt schriftliche Inhalte und Daten aus Quellen wie Goldman Sachs, J.P. Morgan und Morgan Stanley und macht sie mit seiner Suchfunktion leicht durchschaubar. AlphaSense nutzt KI-Handelstechnologie wie natürliche Sprachverarbeitung und maschinelles Lernen, um Tausende von Dokumenten, Marktberichten und Pressemitteilungen zu durchsuchen.

Trading Technologies

Durch die Übernahme von Neurensic im Jahr 2017 verfügt Trading Technologies über eine KI-Plattform, die komplexe Handelsmuster in großem Umfang über mehrere Märkte hinweg in Echtzeit identifiziert. Durch die Kombination von Technologie für maschinelles Lernen mit Hochgeschwindigkeits-Big-Data-Verarbeitungsleistung bietet das Unternehmen seinen Kunden die Möglichkeit, ihre eigenen Algorithmus-Handelsplattformen zu erstellen. Dies ermöglicht es den Nutzern, den Ein- und Ausstieg aus Positionen zu automatisieren und die Auswirkungen großer Aufträge auf den Markt sowie das Risiko manueller Fehler zu verringern.

Kavout Corporation

Der “K-Score” von Kavout ist ein Produkt seiner Intelligenzplattform, die riesige unterschiedliche Datensätze verarbeitet und eine Vielzahl von Vorhersagemodellen durchführt, um Aktienbewertungen zu erstellen. Mit Hilfe von KI empfiehlt das Unternehmen täglich Top-Aktien unter Verwendung von Mustererkennungstechnologie und einer Kursprognose-Engine. Seine Modellportfolios werden durch KI-Algorithmen verbessert.

Numerai

Numerai nutzt maschinelles Lernen, um Börsentrends vorherzusagen und eine neue Art von Hedgefonds zu verwalten. Das Unternehmen ist ein einzigartiger Akteur auf dem Markt, da es verschlüsselte Datensätze verwendet, um Aktienmarktmodelle, die von KI vorhergesagt werden, von der Crowd zu beziehen. Die Modelle stammen von anonymen Datenwissenschaftlern, die für die Bereitstellung besserer Modelle mit der Kryptowährung NMR von Numerai belohnt werden.

Auquan

Die Plattform von Auquan hilft Anlegern, Markteinblicke zu gewinnen und benutzerdefinierte Datensätze aus unstrukturierten Rohdaten zu erstellen. Die Nutzer können über 1 Million Quellen durchsuchen, um Rechtsstreitigkeiten und Sanktionen aufzudecken, bevor sie mit Investitionen beginnen. Auquan bietet auch Lösungen für die Vermögensverwaltung, das Vermögens- und Risikomanagement sowie das Commercial und Investment Banking.

Canoe

Canoe ist auf alternative Anlagen spezialisiert, darunter Risikokapital, Kunst und Antiquitäten, Hedgefonds und Rohstoffe. Die Plattform von Canoe ermöglicht es Anlegern, alle Unterlagen zu ihren alternativen Anlagen an einem Ort zu sammeln und Daten an externe Buchhaltungssysteme, Data Warehouses und Performance-Systeme zu liefern. Canoe nutzt natürliche Sprachverarbeitung, maschinelles Lernen und Metadatenanalyse, um die Dokumentation eines Anlegers zu überprüfen und zu kategorisieren.